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老板主动发话,战神当即表示走访第二个项目的事可以由自己代劳。
跑一次业务,并不麻烦。
再说,正式员工服从调配,实习生跟进学习,这属于先富带动后富。
说完这个,陈总结束午饭,先回办公室。
走之前,他对实习生留下一句,自己到会议室午睡,一点半出发。
白英确信,这话是午睡终结者亲口说的。
他还听到下午能跟老板一起出去了。
i讯的事,让他走运了。
但这样一来,白英一定不会想休息,他只会立刻准备如何跟着第一次跑项目的事。
……
白实习生正在工位上,用预设一个算法概率。
其中包括(会饿),(不会饿),(三分饿),(五分饿),又把陈空青的整个人写成了一个公式。
p(a|b)=p(b|a)p(a)p(b)——这个公式,就是当前人工智能界最常用的基础贝叶斯算法。
它在2065年被社会广泛应用于血液病检查,气象学和系统设计,具有推算偏差概率的能力。
绿球说的公共网络,应该会有很多这个。
白英以前也学。
但他学的普通。
不是他不努力,是他没动力。
每个人能创造出个人算法,都需要相对的灵感,白英过去没有,他也一直不知道自己想要得到什么。
可等他这次照着推导结果往自己的算法里塞了麦丽素,牛肉干和五袋3+2饼干后,他的第一个设计渐渐有雏形了。
他刚才已经吃过午饭,下午不会饿,他只是觉得陈总会需要它。
陈总饿不饿,就是他的动力。
比如,白英会想当陈总每一次有30%饿的概率出现时。
如果,他自己能用神经覆盖网络提前推算,陈总没被传播的饿会不会更快地发现,把真正发生的概率抵消至0。
只要继续总结,采集,计算出最小的偏差,陈总每次的饿也会形成一个贝叶斯。
到白英哪天能够真正玩出这套的精髓。
陈总这辈子估计再也不会饿了。
战神这下相信老板和实习生在一起能配合的更默契了。
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